About

Una pequeña empresa con una misión a nivel mundial

A principios de 2019, SmartCloudFarming fue fundada por el biotecnólogo de plantas Michele Bandecchi con un objetivo holístico que consistía en revolucionar la agricultura sostenible y el mundo de la inteligencia del suelo.

En los años siguientes, Michele comenzó a reclutar a los mejores cerebros en agronomía e inteligencia artificial, desarrollando sinérgicamente y patentando los modelos de deep-learning que constituyen la base de los servicios de SmartCloudFarming.

Nuestra misión actual reside en el éxito de tu explotación, aunque nuestra perspectiva de futuro es mucho más amplia. Con productos que lanzaremos próximamente, centrados en la previsión del rendimiento de los cultivos y la biodiversidad del suelo, nuestro objetivo es mejorar el suministro agrícola, garantizando la seguridad alimentaria para todas las personas, en todo momento.

Conoce al equipo que marca la diferencia

Michele Bandecchi (CEO)

Fundador de SmartCloudFarming. Desde 2019, Michele ha incorporado y orientado sin ayuda al equipo, contribuyendo a hacer realidad la visión y los servicios que ofrece la empresa.

Prof. Dr. Dubravko Culibrk (CSO)

El Director de Ciencia de la empresa es catedrático de la Universidad de Novi Sad y Director del Instituto de Investigación y Desarrollo de Inteligencia Artificial de Serbia.

Marko Pavlovic (CTO)

Director de Tecnología. Marko trabaja como investigador en el Instituto de Investigación y Desarrollo de Inteligencia Artificial de Serbia y está finalizando su doctorado en la Facultad de Ciencias Técnicas de la Universidad de Novi Sad.

Dr. Dylan Warren Raffa (Head of Agronomy/CPO)

Investigador a tiempo parcial en el Consejo Italiano de Investigación y Economía Agraria, con un doctorado en Agrobiodiversidad por la Universidad de Sant'Anna (Pisa), Raffa es también responsable del desarrollo constante de nuevos productos, garantizando que funcionen con eficacia y precisión y de conformidad con la normativa internacional.

Nenad Antonic (GIS Officer)

Especialista en geodatos dentro de SmartCloudFarming, Nenad cuenta con más de una década de experiencia en la integración de datos georreferenciales para diversos productos agrícolas. Su enfoque se centra en la visualización de sus datos de inteligencia de suelo en la interfaz del usuario, asegurando que nuestras plataformas sean navegables, informativas e intuitivas.

El equipo completo

El equipo de SCF también está formado por 3 estudiantes de machine learning y 2 estudiantes de desarrollo de negocio que se turnan en un ciclo de 12 meses. Nuestra experiencia se complementa con 4 mentores: Nicky Deasy, Thomas Samuel, James Taylor y Joaquim Macedo de Sousa, que se aseguran de que nuestro producto siga siendo el mejor del mercado.

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¡Llevemos tu negocio al siguiente nivel!

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¿Qué hace que SmartCloudFarming sea único?

Rentabilidad y rapidez

Nuestros modelos funcionan 15.000 veces más rápido que los laboratorios de suelos y reducen los gastos generales en una proporción de 250%. Con independencia del tamaño de tu explotación, te garantizamos una gran cantidad de análisis avanzados del suelo con un preaviso de menos de un día, a partir de precios de tan solo 0,19 euros por hectárea.

La decisión está en tus manos

Apuesta por la máxima eficiencia con el paquete global GEAIM, que utiliza las imágenes de satélite para elaborar mapas de suelos sin toma de muestras con una precisión del 81%. Incrementa la exactitud analítica hasta el 88% con nuestro modelo LAIM calibrado localmente. Al requerir un espacio de muestreo total de solo el 0,3% del área total escaneada, es posible ahorrar miles de horas de recopilación de datos de suelos estratificados, manteniendo al mismo tiempo la fiabilidad.

Seguro, innovador y privado

Con libertad para operar como queramos, SmartCloudFarming no es propiedad de ninguna gran empresa. Nuestra misión se focaliza exclusivamente en tu explotación y en tus objetivos regenerativos, utilizando modelos patentados que recopilan y aprenden de los datos de inteligencia de tu suelo sin almacenarlos en ningún momento.